精選議題：Neo4j 詐騙檢測
金融詐欺犯罪層出不窮，企業經常需使用詐欺檢測工具採取相關措施，不但複雜且所費不貲，而圖數據科學有助於扭轉現況，又圖數據逐漸成為市場主流，我們此次不會討論圖形化資料庫基本概念，而是針對圖數據的應用在偵測及預防金融詐欺為主。
以 PaySim 做為Data Set，主要分為兩個部分。第一個部分為使用Neo4j 來對第一方金融詐騙進行偵測，第二個部分結合Graph Algorithms 與 Machine Learning 做金融詐欺預測。
最後，對於導入Neo4j 詐騙檢測的應用感興趣，可以直接填寫下方表單與我們聯繫，我們也將在2022年1月舉辦該議題之技術小聚，請隨時關注我們粉絲專頁。