- 作者 | Brandon Fang
- 2022-10-26
AI文本分析如何幫助企業提高效率？
每天面對重複的客服問題？
每天面對重複的理賠審核？
每天面對重複的核保流程？
你常常在工作中花80%的時間，處理重複的工作嗎？或者，你的單位每天都要不斷處理人工審查的工作？
何不讓AI文本分析來加速運轉工作流程，提高工作效率？
AI文本分析是什麼？
AI文本分析是自然語言理解（簡稱NLU，Nature Language Understanding）的技術。如果你不是程式工程師，第一眼看到它，一定會被這串火星文嚇到。
什麼是自然語言理解？
自然語言就是「人類的語言」。換句話說，自然語言理解技術（NLU）就是「讓電腦理解人類語言」。人類的語言是複雜的系統，即使用LINE訊息溝通，都會因為每個人的文字表達方式不同，而產生誤會。所以不難想像，要能有效運用自然語言理解技術，就必須正確的分析文字，將詞語做資料標註，判斷語意的意圖，不能錯把生氣當高興。更進一步，AI文本分析能將海量的資料，提煉並分類關鍵資訊，自動進行文本比對、判讀文字涵義，最後自動回覆適當的訊息。
精選2大AI文本分析實戰案例
加速企業客服與政府回應
AI文本分析可以替第一線的客服，處理掉80%大同小異的客訴問題。舉例來說，政府部門處理民眾多樣、海量的陳情信件，幾乎都需要查詢KM（Knowledge Management，知識管理）平臺，查閱法條、查閱行政命令，或是詢問各局處意見。即便是之前有陳情過的問題，還是必須從零開始準備，準備完之後又要再會辦各局處意見、審核各級主管後，才能回覆給民眾。此時，民眾早已等得海枯石爛、怨聲載道。這些陳情的問題可能都大同小異。要一一回覆這些問題，恐怕會拖累繁忙的工作。
AI能夠比對出民眾陳情的意圖，並且從訓練好的模型中，比對過去回應與相關資料，自動準備好回覆的初稿。你只需要輕鬆確認AI產生的內容，進行細小的微調，就可以直接回覆，無痛解決民眾的問題。這不僅是讓工作更輕鬆、更有效率，還能縮短民眾等待時間，長久又有效的提高施政滿意度。
同樣在B2C企業、電商平台，也會接到許多客戶的問題。以訓練過的AI模型進行文本比對，就能直接分析客戶問題，自動產生回覆範例，稍加微調，就能減少客服大量的工作時間。
加速保險理賠
對保險公司來說，要審查保險人提交的診斷證明書，分析是否符合保險理賠的資格，是超級麻煩的一件事，更不用說還有更種凌亂的單據文件。尤其在COVID-19期間，保險人大量申請理賠的情況，審核就吃掉保險公司巨大的人力資源。
AI文本分析除了能協助判斷文件的內容，分析是否為有效證明文件之外，還能夠依據保險公司的規則，計算最佳化的理賠金額。也就是說AI文本分析能幫你省錢、省時、有效率。一方面加快審查保單的速度，另一方面也減少民眾等待審核的時間，提升保險公司的客服滿意度，創造好口碑。
最佳AI文本分析解決方案－SysTalk.Detect
SysTalk.Detect是一套AI文本分析解決方案。它能夠爬取你的資料庫，替指定詞彙做資料標註。當要進行重複的工作，像是回覆客訴、確認核保資格、審查保險理賠，SysTalk.Detect就能進行文本比對，做出AI推薦的最佳自動回覆範本。
簡單來說，它幫你省去重複無意義的第一線人工審查。將AI產生的內容稍加修改後，SysTalk.Detect還能將你送給客戶最終訊息，再回頭訓練文本資料庫，不斷優化、效率UP。自動回覆越來越精準，意味者你要動手修改的地方會越來越少，你還會發現時間越來越多，可以更有效率、更輕鬆的工作。
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