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AI文本分析如何幫助企業提高效率?​​

SysTalk.Detect文本分析
文章目錄

每天面對重複的客服問題?
每天面對重複的理賠審核?
每天面對重複的核保流程?

你常常在工作中花80%的時間,處理重複的工作嗎?或者,你的單位每天都要不斷處理人工審查的工作?

何不讓AI文本分析來加速運轉工作流程,提高工作效率?

AI文本分析是什麼?​

AI文本分析是自然語言理解(簡稱NLU,Nature Language Understanding)的技術。如果你不是程式工程師,第一眼看到它,一定會被這串火星文嚇到。

什麼是自然語言理解?

自然語言就是「人類的語言」。換句話說,自然語言理解技術(NLU)就是「讓電腦理解人類語言」。人類的語言是複雜的系統,即使用LINE訊息溝通,都會因為每個人的文字表達方式不同,而產生誤會。所以不難想像,要能有效運用自然語言理解技術,就必須正確的分析文字,將詞語做資料標註,判斷語意的意圖,不能錯把生氣當高興。更進一步,AI文本分析能將海量的資料,提煉並分類關鍵資訊,自動進行文本比對、判讀文字涵義,最後自動回覆適當的訊息。

精選2大AI文本分析實戰案例​

加速企業客服與政府回應

AI文本分析可以替第一線的客服,處理掉80%大同小異的客訴問題。舉例來說,政府部門處理民眾多樣、海量的陳情信件,幾乎都需要查詢KM(Knowledge Management,知識管理)平臺,查閱法條、查閱行政命令,或是詢問各局處意見。即便是之前有陳情過的問題,還是必須從零開始準備,準備完之後又要再會辦各局處意見、審核各級主管後,才能回覆給民眾。此時,民眾早已等得海枯石爛、怨聲載道。這些陳情的問題可能都大同小異。要一一回覆這些問題,恐怕會拖累繁忙的工作。

AI能夠比對出民眾陳情的意圖,並且從訓練好的模型中,比對過去回應與相關資料,自動準備好回覆的初稿。你只需要輕鬆確認AI產生的內容,進行細小的微調,就可以直接回覆,無痛解決民眾的問題。這不僅是讓工作更輕鬆、更有效率,還能縮短民眾等待時間,長久又有效的提高施政滿意度。

陳情案件推薦回覆流程
圖片來源:昕力資訊

同樣在B2C企業、電商平台,也會接到許多客戶的問題。以訓練過的AI模型進行文本比對,就能直接分析客戶問題,自動產生回覆範例,稍加微調,就能減少客服大量的工作時間。

加速保險理賠​

對保險公司來說,要審查保險人提交的診斷證明書,分析是否符合保險理賠的資格,是超級麻煩的一件事,更不用說還有更種凌亂的單據文件。尤其在COVID-19期間,保險人大量申請理賠的情況,審核就吃掉保險公司巨大的人力資源。

AI文本分析除了能協助判斷文件的內容,分析是否為有效證明文件之外,還能夠依據保險公司的規則,計算最佳化的理賠金額。也就是說AI文本分析能幫你省錢、省時、有效率。一方面加快審查保單的速度,另一方面也減少民眾等待審核的時間,提升保險公司的客服滿意度,創造好口碑。

智能理賠流程
圖片來源:昕力資訊

最佳AI文本分析解決方案-SysTalk.Detect

SysTalk.Detect是一套AI文本分析解決方案。它能夠爬取你的資料庫,替指定詞彙做資料標註。當要進行重複的工作,像是回覆客訴、確認核保資格、審查保險理賠,SysTalk.Detect就能進行文本比對,做出AI推薦的最佳自動回覆範本。

簡單來說,它幫你省去重複無意義的第一線人工審查。將AI產生的內容稍加修改後,SysTalk.Detect還能將你送給客戶最終訊息,再回頭訓練文本資料庫,不斷優化、效率UP。自動回覆越來越精準,意味者你要動手修改的地方會越來越少,你還會發現時間越來越多,可以更有效率、更輕鬆的工作。

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